Les Sciences des données, les Big Dta et l'intelligence artificielle sont des activités transdisciplinaires qui pour être menées de façon rigoureuse doivent s’appuyer sur plusieurs compétences. Par ailleurs les écoles d'ingénieurs tunisiennes recèlent de grands spécialistes des statistiques (ESSAI), du traitement du signal (ENIT, SUPCOM), de l'informatique et du calcul distribué (ENSI, INSAT, EPT,ENIT, ESPRIT), de la recherche opérationnelle (ENIT), de l'analyse numérique, du calcul stochastique, de l'optimisation (ENIT, ENSI, ESPRIT) ... etc ...
Toutes ces disciplines jouent un rôle important pour mener à bien une activité de qualité dans ce domaine. Par ailleurs, plusieurs entreprises qui ont mené plusieurs projets en data mining et en sciences des données commencent à s'intéresser au Big Data et au Deep learning et ont montré un intérêt au montage d'un réseau qui pourrait constituer à terme un centre d'expertise en Tunisie.
Les membres de ce réseau pourraient épauler et soutenir les formations existantes en Tunisie, aider à les développer et former ses formateurs. Ses membres pourront s'associer au besoin pour monter des projets de financement d'activités R&D, co-encadrer des thèses de type MOBIDOC sur des sujets qui intéressent les entreprises et financés par ces dernières.
Les journées organisées à l'ENIT (30 septembre 2016, 13 septembre 2017), et à Beit El Hikma (28 octobre 2016), à ESPRIT (29 juin 2017, 20 décembre 2017) ont permis d’identifier plusieurs partenaires tunisiens pouvant constituer le premier noyau de ce réseau. Le réseau et aujourd'hui riche d'un mailing list de 280 enseignants chercheurs et entrepreneurs, intéressés par cette thématique.
Le réseau Data Science se donnera pour objectif de promouvoir l'excellence en matière de recherche, d'éducation et de politiques publiques. En mettant l'accent sur les interactions avec le secteur privé, notre réseau favorise la recherche et la R&D et appuie l'enseignement universitaire. Les domaines de recherche sont largement définis et peuvent être personnalisés en choisissant des domaines de spécialisation.
Notre objectif est de soutenir la recherche liée aux sciences des données avec les objectifs suivants:
- Partager les connaissances et les ressources pour créer des solutions pour faire progresser la technologie.
- Créer davantage d'occasions pour les étudiants et les enseignants-chercheurs de travailler avec l'entreprise.
- Accélérer le rythme de l'innovation et l'extension des technologies numériques avancées.
Lien vers le site web
Toutes ces disciplines jouent un rôle important pour mener à bien une activité de qualité dans ce domaine. Par ailleurs, plusieurs entreprises qui ont mené plusieurs projets en data mining et en sciences des données commencent à s'intéresser au Big Data et au Deep learning et ont montré un intérêt au montage d'un réseau qui pourrait constituer à terme un centre d'expertise en Tunisie.
Les membres de ce réseau pourraient épauler et soutenir les formations existantes en Tunisie, aider à les développer et former ses formateurs. Ses membres pourront s'associer au besoin pour monter des projets de financement d'activités R&D, co-encadrer des thèses de type MOBIDOC sur des sujets qui intéressent les entreprises et financés par ces dernières.
Les journées organisées à l'ENIT (30 septembre 2016, 13 septembre 2017), et à Beit El Hikma (28 octobre 2016), à ESPRIT (29 juin 2017, 20 décembre 2017) ont permis d’identifier plusieurs partenaires tunisiens pouvant constituer le premier noyau de ce réseau. Le réseau et aujourd'hui riche d'un mailing list de 280 enseignants chercheurs et entrepreneurs, intéressés par cette thématique.
Le réseau Data Science se donnera pour objectif de promouvoir l'excellence en matière de recherche, d'éducation et de politiques publiques. En mettant l'accent sur les interactions avec le secteur privé, notre réseau favorise la recherche et la R&D et appuie l'enseignement universitaire. Les domaines de recherche sont largement définis et peuvent être personnalisés en choisissant des domaines de spécialisation.
Notre objectif est de soutenir la recherche liée aux sciences des données avec les objectifs suivants:
- Partager les connaissances et les ressources pour créer des solutions pour faire progresser la technologie.
- Créer davantage d'occasions pour les étudiants et les enseignants-chercheurs de travailler avec l'entreprise.
- Accélérer le rythme de l'innovation et l'extension des technologies numériques avancées.
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